深度學習超采樣技術

集成英偉達 DLSS（Deep Learning Super Sampling）深度學習超級采樣技術，提升實時畫面精度和流暢度，降低顯存消耗。

人工智能正在引發(fā)一場游戲革命，從游戲內(nèi)的物理和動畫模擬到實時渲染和 AI 增強的直播功能，均有涉及。借助深度學習超級采樣（DLSS）技術，NVIDIA 開始通過基于 AI 的超高分辨率重新定義實時渲染，即渲染更少的像素，然后使用 AI 構建更清晰、更高分辨率的圖像。隨著新版 DLSS 2.0 的推出，我們在實現(xiàn)這一愿景方面取得了重大進展。

DLSS 2.0 由 GeForce RTX GPU 上的專用 AI 處理器（稱為 Tensor Core）提供支持，是一個經(jīng)過改進的全新深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡，能夠提高幀速率，同時生成精美、清晰的游戲圖像。DLSS 2.0 為玩家提供了充足的性能，有助于最大化光線追蹤設置，并提高輸出分辨率。

DLSS 2.0 在原始版本的基礎上進行了以下增強：

• 出色的圖像質(zhì)量：DLSS 2.0 可在僅渲染四分之一到半數(shù)像素的前提下，提供與原始分辨率相媲美的畫質(zhì)。其采用全新時間反饋技術，能夠?qū)崿F(xiàn)更清晰的圖像細節(jié)，同時提高幀與幀之間的穩(wěn)定性。

• 
  

• 在不同RTX 顯卡和分辨率上均具有出色的擴展性：全新 AI 網(wǎng)絡能夠更高效地使用 Tensor Cores，執(zhí)行速度比原始版本快一倍。這不僅有助于提高幀率，還可消除以前顯卡、設置和分辨率上的限制。

• 
  

• 一個適用于所有游戲的網(wǎng)絡：原始 DLSS 需要針對每個新游戲訓練 AI 網(wǎng)絡。DLSS 2.0 則使用非特定于某一游戲的內(nèi)容開展訓練，從而能夠提供一個跨游戲使用的通用網(wǎng)絡。這意味著游戲集成更快，最終將能支持更多 DLSS 游戲。

• 
  

• 自定義化選項：DLSS 2.0 為用戶提供“質(zhì)量”(Quality)、“平衡”(Balanced) 和“性能”(Performance) 這 3 種畫質(zhì)模式來控制游戲的內(nèi)部渲染分辨率；啟用“性能”(Performance) 模式后，可實現(xiàn)高達 4 倍的超高分辨率（即從 1080p 到 4K）。這意味著用戶選擇更豐富，性能提升更顯著。

“飛向月球 (Deliver Us The Moon)”：DLSS 2.0 在大幅提升性能的同時，還能保持畫質(zhì)，甚至于在某些情況下提升畫質(zhì)。

今日，”機械戰(zhàn)士5：雇傭兵 (Mechwarrior 5: Mercenaries)“已加入”飛向月球 (Deliver Us The Moon)”與 ”德軍總部：新血脈 (Wolfenstein:Youngblood)” 陣營，支持 NVIDIA DLSS 2.0； 3 月 26 日，我們還將通過游戲補丁的形式將其引入到“控制 (Control)”中。此外，DLSS 2.0 現(xiàn)已通過“DLSS 開發(fā)者計劃”面向 虛幻4引擎開發(fā)者提供支持，此舉將加速其在這款全球大熱游戲引擎中的部署。如果您是開發(fā)者，請前往此處了解詳情。